Análise de Dados com Python + Portfólio
Python para Data Science + Construção de um Portfólio PROFISSIONAL
Updated on Jun, 2025
Language - Portuguese
Development ,Data Science,Data Analysis
Lectures -39
Resources -17
Duration -4 hours
Lifetime Access
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Course Description
Olá, meu nome é Hélio Cotrin e eu serei o instrutor de vocês nesta jornada do conhecimento.
Este curso é focado na abordagem do Python para Análise de Dados, este curso está dividido em 4 sessões:
Introdução teórica breve e rápida sobre o NumPy;
Domínio prático de toda a base do NumPy do ZERO;
Projeto prático profissional nível AVANÇADO;
Construção do PORTIFÓLIO PROFISSIONAL.
O curso é desenvolvido no Ananconda Python e Jupyter Notebook, o aluno terá acesso a vários scripts muito bem documentados e detalhados que ele leva junto com o conhecimento adquirido no curso, além claro do projeto nível avançado e portfólio profissional que são um grande diferencial fazendo o aluno aplicar a ferramenta em um projeto prático com dados reais.
Você está pronto para esta jornada do conhecimento ?
Então venha comigo!
Goals
- Conhecer o diferencial em utilizar NumPy
- Dominar toda a base do NumPy do ZERO
- Trabalhar com Análise de Dados em um Projeto Prático de Nível AVANÇADO
- Construir um Portfólio PROFISSIONAL
Prerequisites
Ter o Anaconda Python Instalado
Curriculum
Check out the detailed breakdown of what’s inside the course
1 Breve Introdução ao NumPy
4 Lectures
-
1. Apresentação do Curso
02:13
02:13
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2. Breve apresentação do NumPy
00:45
00:45
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3. Breve apresentação do Python
02:12
02:12
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3. Primeiros Passos
02:58
02:58
2 Dominando toda a Base do Numpy do ZERO
17 Lectures
3 Analise de Dados com NumPy em Projeto Prático Profissional Nível AVANÇADO
16 Lectures
4 Portfólio Documentação Nível PROFISSIONAL
2 Lectures
Instructor Details
Hélio c
Minha carreira se iniciou como Administrador em 2014 com foco na área financeira e processos de analise administrativos, trabalhei nesta área desde empresas pequenas a empresas multinacionais, absorvi e aprendi com todos os pontos fortes e positivos e contribui com todo conhecimento possível em cada uma delas, principalmente em melhorias de processos, isso me levou a buscar mais desenvolvimento por ferramentas voltadas a dados, o que me levou à programação e em seguida a Ciência de Dados.
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